一种基于大数据的工业数据挖掘系统

本发明公开了一种基于大数据的工业数据挖掘系统，属于工业互联网与大数据挖掘技术领域，用于解决现有系统模型静态、处理延迟高的技术问题，该系统包括数据采集与存算一体化下推层、双驱自适应挖掘层、概念漂移检测与局部增量更新层及结果输出与应用层，下推层将特征清洗、分布校验和漂移检测算子以用户自定义函数形式下推至时序数据库存储引擎内部执行，双驱自适应挖掘层通过知识图谱与数据驱动模型的双向反馈抑制伪相关特征，漂移检测层基于滑动窗口区分突变型与渐变型漂移，仅对关联的局部模型结构进行增量更新，本发明可动态适应数据流概念漂移，融合机理知识约束挖掘过程并降低处理延迟，用于工业大数据在线挖掘分析。