一种基于本体模型增强的数据挖掘方法及系统

本申请公开了一种基于本体模型增强的数据挖掘方法及系统，涉及数据挖掘领域，包括获取多源异构数据，解析数据结构，生成数据资产及对应的资源标识；将数据资产与本体模型进行映射，生成本体运行时版本；依据本体运行时版本中的语义约束生成质量发现和质量报告，根据质量发现的严重程度决定是否阻断清洗版本；在清洗版本未被阻断时，根据本体运行时版本生成特征画像，基于特征画像执行数据挖掘，生成挖掘结果；将挖掘结果绑定至各版本标识，生成证据图，并赋予复核状态以支持业务动作治理；本申请通过本体模型作为可执行语义控制层贯穿数据挖掘全流程，实现多源异构数据的语义统一、质量可控、特征可解释、结果可追溯和业务可复核的技术效果。