日志数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

本申请涉及数据处理与人工智能技术领域，公开了一种日志数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取待处理的初始日志数据，并对初始日志数据进行分词处理，得到日志词序列；提取日志词序列的初始文本权重特征，并结合预设的行业专属词典对初始文本权重特征进行加权处理，得到日志特征向量；将日志特征向量输入至预先训练的聚类预测模型中进行处理，得到初始日志数据针对多个业务聚类簇的归属概率分布；根据归属概率分布，确定初始日志数据的多语义聚类结果。可应用于金融保险及医疗健康的业务系统的日志数据分析场景，能够提升复杂日志特征与多维业务聚类簇匹配的精细度，进而提高多语义日志聚类准确率。