基于大语言模型的业务方案生成方法、装置、设备、介质

本申请实施例提供了一种基于大语言模型的业务方案生成方法、装置、设备、介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：响应于用户业务请求，基于大语言模型对用户对话信息进行信息抽取，基于风险个预测数据对用户需求实体进行需求排序，基于用户需求实体、实体关联关系和需求优先级构建多维需求图谱，图谱节点所在层级由需求优先级确定，基于多维需求图谱从保险知识库筛选出与需求类别相匹配的候选产品，以基于大语言模型对候选产品进行方案生成。本申请可以应用于金融科技场景中，利用LLM上下文理解能力构建动态需求图谱，从传统静态标签匹配升级为对用户隐式诉求的深度挖掘与排序，实现了从单一产品推送向三位一体的透明化定制报告转变。