基于知识图谱的大数据文本关系抽取管理系统

本发明公开了基于知识图谱的大数据文本关系抽取管理系统，涉及文本抽取技术领域，包括数据采集模块、数据整理与特征提取模块、特征分析与机器学习评估模块、数据分类模块、低频数据定时更新模块以及高频数据动态更新模块：数据采集模块，首先，从各种海量的非结构化文本数据源中获取数据信息。本发明通过动态特征分析和机器学习评估，系统精准识别高动态性数据，动态调整高频数据更新频率，同时优化低频数据定时更新策略，提升信息实时性与准确性，避免滞后决策。在实现实时响应的同时，优化资源分配，显著提高系统效率和资源利用率。