金融舆情分析模型的训练方法、装置、及计算机设备

本申请涉及模型训练技术领域，揭示了一种金融舆情分析模型的训练方法、装置、及计算机设备。该方法包括：获取金融社交平台的非结构化文本数据及用户上传的截图；对文本数据进行语义处理提取文本情绪时间序列特征，对截图进行视觉特征提取获得图像趋势时间序列特征；将上述特征进行时空对齐处理得到对齐后的文图特征对；根据时间映射关系获取时间对齐后的原始文本与截图作为对齐后的文图数据；对该数据进行多模态深度对比生成结构化对比标签；基于对齐后的文图特征对及结构化对比标签构建训练集；利用训练集对预设模型进行训练得到最终的金融舆情分析模型。本申请可以提高模型的训练效率和准确性。