化工产业链多维知识图谱构建与低成本原料替代匹配方法

本发明公开了化工产业链多维知识图谱构建与低成本原料替代匹配方法，从非结构化科技文献中全自动抽取材料‑应用‑产品关系并构建带来源追溯的知识图谱，基于图结构相似度进行智能替代候选匹配，并对推荐结果进行不确定性量化，使原料替代决策从依赖专家经验升级为AI驱动、数据支撑、可信度可量化的智能决策，填补化工智能工厂在研发设计与供应链优化环节的智能化空白。本方法将非结构化的行业文献知识转化为结构化、可计算的知识图谱，并封装为可调用的智能决策服务，弥补了智能制造体系中知识管理与供应链优化模块的缺失，使企业能够基于数据驱动和智能推理进行原料选择，提升整体制造的智能化水平和竞争力。