一种面向多轮动态演进意图的对话式图像检索方法

本发明公开了一种面向多轮动态演进意图的对话式图像检索方法，首先构建基于大模型的用户模拟框架和深度意图推理引擎作为教师模型，通过结构化思维链推理将多模态对话历史降维提纯为去语境化文本查询，并通过闭环交互合成包含成功轨迹与失败轨迹的多轮对话训练数据；随后通过RIDE嵌入蒸馏框架将教师模型的多步推理能力隐式迁移至轻量级学生模型，并结合三种困难负样本挖掘机制和渐进式排序约束，从语义级对比对齐和轨迹级动态演进两个层面进行协同优化；最终将慢速生成推理能力蒸馏至快速嵌入检索模型中，以单次前向传播实现兼顾检索精度、长程意图跟踪能力与实时响应效率的多轮对话式图像检索。