一种基于双引擎混合检索的智能物料选型系统及方法

本发明公开一种基于双引擎混合检索的智能物料选型系统及方法，智能路由模块利用大语言模型将自然语言查询拆解为数值型硬约束与语义型软约束，分别路由至结构化检索引擎与非结构化检索引擎。结构化检索引擎将硬约束映射为SQL并经MCP协议执行数据库精确匹配；非结构化检索引擎对PDF规格书执行版面分析与向量化，基于软约束执行语义检索。结果融合模块将物料编码与文档片段关联绑定去重，生成富文本选型报告。本发明实现了结构化参数与非结构化文档的跨模态联合检索，提升了复杂物料选型的精准度与效率。