一种多源数据融合的景点拍照预测方法

本发明公开了一种多源数据融合的景点拍照预测方法，涉及景点推荐预测技术领域，包括：S1、获取用户的景区门票信息；S2、根据景区门票信息获取社交平台上预设期限内的该景区的照片，采用图片识别模型，识别照片所属的景点，生成各景点的网络拍照热力值；S3、根据景区门票信息获取该景区预设期限内各景点监控视频，统计各景点各时段的拍照人数和游客人数，计算各景点各时段的实时拍照热力值；本发明通过从线上网络热度和线下实际拍照行为两个维度综合评估景点的拍照价值，社交平台数据反映了用户的分享偏好，监控视频数据捕捉了真实的拍照行为，两者互补避免了单一数据源的采样偏差和滞后性，提高了景点推荐的全面性和准确性。