一种知识引导的电梯振动数据自动清洗方法

本发明涉及电梯数据分析领域，具体公开了一种知识引导的电梯振动数据自动清洗方法，包括训练阶段和测试阶段；训练阶段，采集正常监测数据作为训练数据；构建基于离散小波变换的卷积自编码器，对正常监测数据进行训练获得信号重构模型；测试阶段，基于信号重构模型对振动监测数据计算重构误差，根据设定的重构误差阈值，判断振动监测数据为正常监测数据或异常监测数据；对异常监测数据开展频谱分析计算故障特征频率理论值，若故障特征频率理论值±5％区间内检测幅值峰值在正常水平内标记为正常设备，否则为故障设备；对正常设备对应的振动监测数据分时间切片，计算每段时间的绝对平均值，结合箱线图规则判断振动监测数据异常类型。