一种化工流程动态风险评估方法、系统及存储介质

本发明涉及风险评估技术领域，特别是涉及一种化工流程动态风险评估方法、系统及存储介质，首先对多源过程状态原始采样时序矩阵进行空时双层自适应滤波去噪与置信度估计获得平滑特征证据向量；然后对双时间片动态贝叶斯网络的条件概率参数进行极大后验期望校准学习，获得条件概率二进制结构配置文件；最后基于条件概率二进制结构配置文件和平滑特征证据向量，进行在线后验概率粒子滤波实时推理追踪评估，获得各时刻材料严重晶裂隐状态的在线后验事故风险概率。本发明采用空时双层自适应滤波去噪与置信度估计，剔除非协作的尖脉冲强噪，避免去噪时产生明显的相角反冲回滞，大幅降低了物联网电气杂波虚警率。