基于物理神经网络的船舶机械振动传递路径分析方法

本发明涉及机械振动分析技术领域，公开了一种基于物理神经网络的船舶机械振动传递路径分析方法，包括如下步骤：获取隔振装置两端的位移响应之差；获取各设备工作状态下辐射声场中的声压响应值；取得工况数量；建立传递函数，并将选定频段内的传递函数等效为以频点为自变量的传递函数矩阵；构建融合物理信息的全连接复数深度神经网络模型，输出不同工况组合下的样本；验证样本，评价全连接复数深度神经网络模型的性能。本发明基于物理神经网络的船舶机械振动传递路径分析方法，通过构建振源输入、声压响应等效传递函数以及融合物理先验知识的复数深度神经网络模型，实现船舶机械振动传递路径的精准分析与贡献度识别。