一种基于大数据分析的智慧农业数据处理方法

本发明公开了一种基于大数据分析的智慧农业数据处理方法，涉及大数据分析技术领域，包括：采集农业生产综合数据，预处理得到农业多源时序数据集；进行跨源一致性校正和时空连续性核验，转换为模糊状态数据；利用模糊关联规则挖掘，得到农业模糊关联规则库；进行特征增强，得到增强型农业时序数据集；构建改进SegRNN模型，得到农业状态预测结果；进行联合校验，形成综合农情状态；生成智慧农业数据处理结果，输出农事调度决策。本发明通过模糊关联规则挖掘和改进SegRNN模型的协同处理，实现了多源异构农业数据的统一治理和农业状态精准预测。