一种烟叶含水率预测模型构建方法

本发明实施例公开一种烟叶含水率预测模型构建方法，该方法包括：对降采样回波序列进行分解提取自由水介电特征及束缚水介电特征；获取包装物理参数及烟包的三维空间坐标，计算包芯有效应力；基于包芯温度与包芯有效应力通过条件生成对抗网络进行处理生成虚拟水分特征数据，将虚拟水分特征数据与真实特征数据合并构成平衡时空数据集；利用平衡时空数据集构建高维特征矩阵，对高维特征矩阵进行降维处理输出本征时序特征集；利用本征时序特征集对预测模型进行网络权重更新与训练，完成烟叶含水率预测模型的构建。本发明实施例的技术方案通过物理状态约束生成虚拟数据，解决了边缘样本导致的数据不平衡问题，排除了总水分参数对水分活性状态的掩盖。