基于数据-知识双驱动的直升机系统运维大模型构建方法

本发明公开了基于数据‑知识双驱动的直升机系统运维大模型构建方法，涉及直升机系统运维技术、人工智能与大数据分析技术领域，包括以下步骤：获取直升机发动机、齿轮减速器及传动轴的多源传感器数据，分析多源传感器数据的分布差异，采用自适应经验模态分解理论对多源传感器数据进行处理，提取关键通用时序特征。本发明采用自适应经验模态分解与Diffusion Transformer相结合的方法，实现直升机多源传感器数据的时序特征提取和潜在故障识别；通过构建故障机理知识图谱，融合数据驱动与知识驱动分析结果，并利用动态权重融合和提示学习适配机制，提高模型对不同型号直升机及运维任务的适应能力；进一步提升故障诊断准确性、运维智能化水平及飞行安全保障能力。