一种异常用电行为的识别方法及系统

本发明涉及用电数据检测技术领域，提供了一种异常用电行为的识别方法及系统。实现方案为：获取待识别对象的用电行为对应的样本数据，基于各个第一样本特征和特征标签之间的相关性和共线性，对各个第一样本特征进行动态筛选，得到第二样本特征；通过自适应决策树模型，对第二样本特征中的特征向量进行窃电概率预测，得到待识别对象的目标窃电概率；通过自适应时频融合预测模型，对第二样本特征中的特征序列进行异常预测，得到待识别对象的异常用电得分；基于动态概率阈值，对待识别对象的目标窃电概率和异常用电得分进行异常判定，得到待识别对象的异常用电识别结果。本发明实施例可以提高识别效率和精度。