大语言模型的数据标注方法及装置

本发明公开了一种大语言模型的数据标注方法及装置，其中该方法包括：获取待标注的数据集；将所述数据集输入至大语言模型进行多轮推理，得到多轮分类结果；其中，所述大语言模型的缓存使用位被设置为无效；统计多轮分类结果中各候选分类标签的分类频次，并基于分类频次及各候选分类标签对应的加权值确定终选分类标签。本发明能够实现多轮独立推理条件下的分类结果共识决策与动态加权融合，提高了大语言模型在复杂语义场景下数据标注结果的准确性、一致性及鲁棒性。