一种模型训练方法、系统、设备和存储介质

本公开涉及一种模型训练方法、系统、设备和存储介质，该方法包括：获取目标对象在连续时间步上的数据序列；利用滑动窗口，从数据序列中截取多个样本段，多个样本段至少包括相邻的第一样本段和第二样本段，第一样本段包括第一数据段和第一标签段，第二样本段包括第二数据段和第二标签段，第一标签段和第二标签段具有重叠时间步；利用目标模型，分别对第一数据段和第二数据段进行处理，得到第一数据段对应的第一预测段和第二数据段对应的第二预测段；以及基于第一预测段和第一标签段的差异、第二预测段和第二标签段的差异以及第一预测段和第二预测段的差异，对目标模型进行参数更新。