基于人工智能的城市事件智能分拨与协同处置方法及系统

本发明涉及基于人工智能的城市事件智能分拨与协同处置方法及系统，利用AI模块输出的原始城市事件文本及属性数据，提取多粒度语义特征并融合行为‑对象‑场景三元组链信息，监测事件语义在各预设子空间中的分布变化，生成多维语义漂移监测指标；若检测到漂移信号，则结合历史数据筛选锚点标签并构建语义亲密度拓扑，实现待修复边的识别与验证，通过语义校验模型量化边连接有效性，对标签拓扑结构动态软重构，并注入具备待验证状态的语义桥接节点，进而增量更新事件分类规则库；最终配合人工复核流程，完成标签关系的固化与体系演化。该方法可显著提升城市事件分类模型对新型事件的响应速度及语义适应性，实现标签体系的自我演进与闭环管理。