一种面向出行信息平台的信息分级分类与智能分发方法及系统

本发明公开了一种面向出行信息平台的信息分级分类与智能分发方法及系统，涉及机器学习技术领域。包括获取多源异构时序数据，输入至多模态特征嵌入网络，所述多模态特征嵌入网络对时序特征进行历史贡献度动态调节，并以互信息最小化约束对时序特征与空间特征进行解耦后输出融合特征，将所述融合特征输入至多标签分类神经网络，所述多标签分类神经网络的参数经梯度正交投影与分路动量维护，得到分类结果，将所述分类结果作为状态向量输入至策略网络。本发明通过将尾部类别梯度正交投影至与高频类别解耦的方向，并为每个类别独立维护频次自适应的动量缓存，解决了标签长尾分布下的梯度压制问题，确保低频高优先级信息被正确分入高等级别。