一种基于机器学习的经编工艺参数自适应优化方法及系统

本发明公开了一种基于机器学习的经编工艺参数自适应优化方法及系统，属于纺织机械智能化控制技术领域。该方法采集经编机各经轴送经量与送经张力、沿门幅方向分布的多点经纱张力、主轴转速和牵拉速度，并递推估计经轴盘头剩余直径；由牵拉侧在线检测装置获取坯布纵向密度、门幅与条影缺陷信息作为标签自动生成训练样本，训练输出纵密偏差、门幅偏差与条影风险的质量预测模型；以纵密与门幅达标、条影风险不超阈值为条件，求解按盘头剩余直径实时补偿的各经轴送经量、牵拉速度和分区经纱张力调整量，经控制接口自动下发执行。本发明消除盘头退绕直径衰减引起的纵密渐变，将条影缺陷由事后追查转为在线预测定位，并使纵密与门幅联合达标。