一种基于光谱视觉融合的电缆在线缺陷检测方法及系统

本申请涉及电缆缺陷检测技术领域，尤其涉及一种基于光谱视觉融合的电缆在线缺陷检测方法及系统。该方法包括：在电缆挤塑生产线上，采集电缆表面的多模态数据；从多模态数据中提取融合特征向量，将融合特征向量输入预训练的缺陷检测模型，得到缺陷类型；根据缺陷类型确定候选工艺参数列表；从候选工艺参数列表中依次调取工艺参数执行调整重检步骤，直至识别到无缺陷或遍历完候选工艺参数列表；其中，调整重检步骤包括：调整当前工艺参数，对经调整后新生成的电缆进行缺陷检测。本申请可以实现电缆缺陷在线检测、智能诊断、工艺自适应调整的全链路智能质控闭环，大幅提升生产线缺陷治理效率与成品出厂质量稳定性。