多源异构软件日志分布式清洗与异常特征自动识别算法

本发明公开了多源异构软件日志分布式清洗与异常特征自动识别算法，属于日志数据处理领域，本发明包括分布式清洗阶段：通过分片分发、粗粒度过滤、自适应结构化解析、格式归一化与敏感数据脱敏、分层噪声筛选及分层落盘，实现多源异构日志全自动标准化清洗；以及异常识别阶段：构建语义、时序、实体多维特征，经三层级联融合判别，即规则粗筛、无监督多模型动态加权融合及时序突变检测，识别异常，并自动沉淀异常特征、生成结构化归因报告，驱动全局特征库自主迭代。本发明无需人工配置规则，清洗适配性与异常识别精度显著提升，支持故障快速归因与算法自优化，适用于大规模分布式日志实时智能分析场景。