一种基于多源感知数据的变压器缺陷智能识别与预警方法

本发明涉及电力智能变电站监测技术领域，具体涉及一种基于多源感知数据的变压器缺陷智能识别与预警方法，依托变电站红外热成像、CT 无源无线测温、声学声纹成像、特高频 / 超声波局放、AI 视觉表计识别、环境感知六类多源感知终端同步采集变压器全域运行数据；对异构多源数据实施分层去噪与时序对齐预处理，构建温度、声纹、局放、视觉、环境多模态特征集；引入多通道注意力融合神经网络实现跨模态特征深度融合，结合变压器缺陷故障知识图谱完成缺陷类型智能判别；基于设备劣化时序趋势预测模型输出分级预警信号，并联动变电站集控系统、门禁视频、灭火、除湿辅控设备执行联动处置策略。