一种电力设备运行温度场高可靠预测方法

本申请提供了一种电力设备运行温度场高可靠预测方法，属于配电网设备智能化技术领域，适用于环保气体绝缘环网柜、断路器、一二次融合成套柱上断路器、一二次融合成套环网箱、无功补偿装置类设备、调压器、高压柜等设备，用于解决相关技术中密封气箱内部温度无法透视及模型缺乏物理约束导致预测失准的问题，以便于保障和改善电力设备的运行质量。通过获取多源传感器数据并构建环网箱物理拓扑图邻接矩阵；采用物理引导神经微分算子网络，结合动态自适应时空分数阶物理约束与隐式贝叶斯变分推断进行实时推演及在线自校正，输出三维温度场分布数据。本申请能够实现内部温度场的高精度实时预测与主动热管理，显著提升配电网安全可靠性与免维护能力。