一种基于多轮意图演化图的人工智能安全围栏方法

本发明提供了一种基于多轮意图演化图的人工智能安全围栏方法，涉及人工智能技术领域。本发明提供的方法包括：系统每轮获取输入生成证据节点，经语义解析与实体链接得到事件节点，更新图并归入意图分支；提取候选槽位，依据置信度和证据等级消解冲突，确定有效槽位；匹配最小危险闭合集判定分支闭合状态，按规则生成风险等级与处置动作；若允许回答，则模拟加入并重评，若闭合状态或风险升高则阻断或重写回答；最终执行管控，生成快照并记录审计链。本发明实现了多轮交互场景下危险行为路径的跨轮次识别、可追溯证据驱动的确定性裁决以及输出侧增量风险阻断。