一种融合VLM和可微粗糙集优化的居家视频隐私度评价方法

本发明涉及计算机视觉与模式识别技术领域，具体为一种融合VLM和可微粗糙集优化的居家视频隐私度评价方法，包括：对输入视频进行多层压缩感知处理；引入基于人类认知对齐的视觉语言模型VLM隐私评价机制；通过专家评分样本和反馈式提示优化，生成符合专家评价尺度的隐私等级标签；构建时空双流网络，分别提取隐私保护视频中的空间视觉表征与时序动态表征，通过对比学习实现异构双流特征的语义对齐，利用交叉注意力机制促进空间与时序信息融合，获得统一的视频隐私特征表示；构建具有有序关系约束的隐私等级原型，引入可微模糊粗糙集理论通过模糊隶属关系和边界区域建模不同隐私等级之间的不确定性，实现视频隐私保护程度的连续化推理与量化评分。