基于强化学习的门座式起重机V型筒体优化设计方法

本申请属于起重机设计技术领域，具体涉及基于强化学习的门座式起重机V型筒体优化设计方法，包括S1.参数化建模与数据集建立；S2.图神经网络代理模型构建；S3.基于Sobol灵敏度分析的动作权重改进的强化学习多目标寻优；S4.最优解集输出：其优点在于，V型组合结构改变了传统单一大筒体承力模式，使弯矩和扭矩能够通过斜撑转化为轴向力，有利于降低局部应力，在满足强度和刚度前提下，可减少单纯依赖加厚筒壁和加强筋的设计方式，降低结构重量与材料成本。