基于数字孪生的钢铁厂区土壤污染模拟修复方法及系统

本申请公开了基于数字孪生的钢铁厂区土壤污染模拟修复方法及系统，其方法通过构建工序特征谱知识图谱并基于图神经网络的注意力机制实现污染源逆向追溯，建立包含竞争吸附耦合约束方程和孔隙修正方程的复合污染耦合迁移模型，将该模型作为物理可行性硬约束嵌入多目标优化算法确保修复方案物理可行，并基于施工监测数据对模型进行自适应校正和方案重优化，实现了在兼顾污染源精准追溯、迁移预测精度和修复方案物理可行性的情况下，对钢铁厂区复合污染土壤进行动态闭环模拟修复。