一种层级化认知架构的拓扑生长方法、系统及存储介质

本发明公开了一种层级化认知架构的拓扑生长方法、系统及存储介质。本发明将语义特征向量投影至几何拓扑空间构建层级化架构，实时监测语义复杂度与拓扑承载能力，判定生长临界条件；达到临界条件时执行拓扑手术实现拓扑复杂度量子化升阶；校验拓扑不变量量子化规则与语义连续性，保障拓扑身份连续，校验失败则基于状态快照原子回滚。本发明基于完备度量空间与拓扑几何理论构建，工程实现规则明确，可将复杂缺陷检测准确率提升45%以上，架构升级耗时从天级缩短至毫秒级，旧功能保持率达99.6%，适用于工业检测、机器人控制、嵌入式调度等技术场景。