一种风力机叶片的混合变量优化方法及系统

本申请提供一种风力机叶片的混合变量优化方法及系统，属于风力发电领域，方法包括：根据风力机叶片的混合变量构建基于参数化设计语言命令流控制的全参数化有限元模型，根据全参数化有限元模型，获得目标函数和约束适应度函数；根据全参数化有限元模型构建克里金代理模型；利用完整约束期望改进算法对克里金代理模型进行更新，计算更新后的目标函数和约束适应度函数；将更新后的克里金代理模型与子集模拟优化耦合，基于双排序操作对更新后的目标函数和约束适应度函数进行优化，至优化结果满足停止条件，获得优化后的混合变量。通过该方法，以少量高保真有限元分析实现全局最优解的快速收敛，在满足强度与刚度约束的前提下实现叶片轻量化设计。