一种面向脊柱健康的AI驱动椎间盘多尺度生物力学仿真分析方法

本发明公开了一种面向脊柱健康的AI驱动椎间盘多尺度生物力学仿真分析方法，旨在解决现有技术模型理想化、多尺度耦合效率低、结果与临床脱节的问题。方法首先采集个体的静息与负重双态磁共振影像及长时程可穿戴传感数据，构建个性化椎间盘几何模型并初始化动态微环境参数；构建基于物理信息神经网络的AI代理模型，以微秒级速度映射微观力学响应；将AI代理模型耦合到宏观有限元求解器中，在真实活动数据驱动下执行时域仿真，实现高效多尺度耦合；最后处理仿真数据，生成三维动态生物力学风险图谱并提取量化临床指标，形成个性化健康评估报告。本发明实现了从个体数据到精准仿真再到临床决策的闭环，为脊柱健康评估与干预提供了高效、直观的工具。