一种基于深海-表层耦合修正的ENSO预测模型及方法

本申请公开了一种ENSO预测模型，其中，该ENSO预测模型包括基线子模型和扰动子模型，基线子模型包括呈多变量编码器‑解码器结构的编码器模块、融合模块和解码器模块，扰动子模型包括条件扰动校正模块和输出叠加模块。其中，基线子模型，用于根据深层海洋变量生成基线预测结果；扰动子模型，用于根据基线预测结果、表层海洋变量和大气变量，生成表层海洋温度预测结果；条件扰动校正模块，用于将基线预测结果、表层海洋变量和大气变量拼接成条件张量，并基于扩散去噪过程生成残差扰动；以及输出叠加模块，用于将残差扰动和表层海洋温度变量相叠加，生成表层海洋温度预测结果。该模型具有长期预测稳定性并延长有效的提前预测期。