一种多状态复杂系统可靠性动态评估方法

本发明涉及可靠性分析技术领域，具体涉及一种多状态复杂系统可靠性动态评估方法。包括建立多层级动态贝叶斯网络，根据系统的物理结构和失效机理，构建一个能够反映“部件‑子系统‑系统”层级关系和状态时序演化的动态贝叶斯网络模型，收集多源的实时状态观测信息，并将其转化为关于被观测节点状态空间的质量函数；基于更新后的系统级节点状态概率分布，并结合任务对系统性能的要求，计算出系统在当前时刻的可靠度；本申请构建了系统的层级化多状态动态贝叶斯网络模型以描述系统结构依赖关系及其状态随时间的随机演化规律，实现对系统各部件及整体状态概率的动态更新，可用于实现各类复杂系统的状态感知、故障预测与健康管理。