一种基于数字孪生的电解车间生产用管道布局优化方法

本发明公开了一种基于数字孪生的电解车间生产用管道布局优化方法，本发明涉及工业智能制造与数字孪生技术领域，将麦克斯韦静磁场方程散度约束残差显式纳入物理信息神经网络损失函数，实现对强电磁干扰场景下传感器测量偏移的实时高精度补偿，构建电化学腐蚀场、多相流体力学场与热力学场三场在线迭代耦合的正交分解降阶代理模型，驱动数字孪生体几何参数动态自演化并同步预测各管段剩余使用寿命，将不停产约束转化为近端策略优化奖励函数中的高权重负惩罚项，以动态孪生体为虚拟训练环境进行局部增量改造方案搜索，经孪生空间动态瞬态仿真安全验证后输出带时序施工指令序列指导物理现场分步执行。