一种基于深度强化学习的周边眼爆破方案生成方法

本申请适用于隧道爆破技术领域，提供了一种基于深度强化学习的周边眼爆破方案生成方法，包括：利用深度强化学习对策略网络进行训练，得到最优策略网络；对策略网络进行训练时的奖励函数基于三孔爆破预测模型输出的局部预测爆破效果，以及光面爆破效果预测模型输出的整体预测爆破效果进行计算；获取已爆破区域的爆破方案和爆破效果；已爆破区域与目标区域具备相同岩体条件；基于已爆破区域的爆破方案和爆破效果构建输入向量，并利用最优策略网络对构建的输入向量进行处理，得到目标区域的周边眼爆破方案。本申请能提高周边眼的爆破精度。