一种基于多模态大模型的政务公文智能校核与结构化生成方法及系统

本发明涉及机器学习技术领域，公开了一种基于多模态大模型的政务公文智能校核与结构化生成方法及系统，其中，方法包括：获取政务公文文件包，经多模态预处理输出公文初始解析数据；基于公文初始解析数据进行正文引用内容与表格及附件之间的关联匹配，输出跨模态对齐数据；再采用二维位置编码和约束解码重建表格结构，输出结构化公文数据；基于结构化公文数据进行附件语义校核数据生成，输出跨模态校核数据；最后校核正文、表格和附件之间的一致性，输出结构化校核报告。针对传统公文处理表格扁平化、附件仅做文件名核对且差异定位不清的问题，本发明使解析、对齐、重建、语义校核和报告生成连续衔接，提高政务公文跨模态校核结果的可追溯性。