基于强化学习的文生图模型自动化提示词多样性增强生成方法

本发明属于文生图生成技术领域，具体位一种基于强化学习的文生图模型自动化提示词多样性增强生成方法。本发明包括多样性数据合成和多样性生成训练两个阶段；通过设计多样性数据合成框架，自动合成高质量的文生图提示词多样性数据；通过引入具备多样性感知能力的强化学习方法，引导模型在准确理解用户意图的基础上，生成具备多样性的提示词，从而满足创意生成、海报设计等场景的多元化需求；本发明可显著提升提示词生成数据质量和风格多样性，打破了传统方法中高相关性‑低多样性的困局，实现多样性和相关性提升的高效协同。本发明能够根据用户简单指令一键生成多个风格迥异、构图丰富的创意方案，极大提升用户体验和创作效率。