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一种面向高危工序的知识图谱增强和因果注意力机制的多智能体分析推理方法及系统
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§ Ⅰ
개요
발명자
孙琤; 赵媛媛; 周凯; 李娜; 许方舟; 雷超
출원일
Sep 9, 2026
공개일
Oct 16, 2026
IPC 분류
G06N 3/045 (2023.01)G06N 3/042 (2023.01)G06N 3/092 (2023.01)G06F 18/25 (2023.01)
本发明公开一种面向高危工序的知识图谱增强和因果注意力机制的多智能体分析推理方法及系统。获取高危工序的工艺参数和设备运行状态数据并进行特征编码;基于工艺-设备时序知识图谱获得知识状态表示及因果邻接矩阵,利用因果邻接矩阵约束注意力计算,得到因果注意力特征;将多维状态特征、知识状态表示和因果注意力特征输入故障诊断智能体和工艺参数预测智能体,通过双向信息交互获得设备故障分析结果和工艺参数预测结果。本发明能够融合工艺、设备及故障机理知识,提高高危工序故障预警和工艺参数预测的准确性及可解释性。