因子挖掘大模型的训练方法、装置、设备及介质

本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种因子挖掘大模型的训练方法、装置、设备及介质，包括：根据因子挖掘任务和因子挖掘目标采集业务目标数据和挖掘数据表结构，生成第一提示词模板和第二提示词模板；输入因子挖掘大模型，输出因子衍生逻辑和结构化查询语句，构建原始正负样本集合；遍历原始正负样本集合提取受认可样本和不受认可样本，创建训练数据记录；将受认可因子衍生逻辑和不受认可因子衍生逻辑写入训练数据记录中的对应字段，校验与第一提示词模板的内容是否一致，输出训练数据表；根据训练数据表对因子挖掘大模型进行DPO微调循环。本发明可应用于金融科技和医疗健康等业务场景中，通过自动化因子挖掘与DPO微调，提升因子开发与管理效率。