融合实体增强与结构感知的藏文裁判文书大语言模型及生成方法

本发明涉及自然语言处理技术领域，提供一种融合实体增强与结构感知的藏文裁判文书大语言模型及生成方法，包括：实体检索模块：构建藏汉法律实体对齐词典，并将藏文法律实体向量化；根据案情描述文本的查询向量在实体对齐词典中检索语义最相关的藏文实体，并通过实体对齐词典获取其对应汉文实体；结构标注模块：对藏文裁判文书的结构进行分析，设计各类文书结构模板并标注结构要素，将生成过程转化为结构化序列预测，实现对文书篇章逻辑的显式控制；大模型微调模块：以实体增强指令集和结构感知指令集为微调数据，利用参数高效微调技术，将实体规范性和结构完整性协同注入大语言模型，生成符合司法规范的藏文裁判文书。本发明通过跨语言知识迁移和结构化生成控制，能够提升低资源场景下藏文裁判文书生成的准确性与规范性。