一种基于知识图谱的大模型训练方法、装置、介质及设备

本申请提供了一种基于知识图谱的大模型训练方法、装置、介质及设备，该方法包括：获取待融入大模型的知识图谱，并按照图遍历规则，提取目标知识路径，目标知识路径包括一个或多个由第一实体、推理关系和第二实体组成的三元组，将该目标知识路径输入问答对生成模型，得到目标问答对，将目标问答对输入到问答对评分模型中，由问答对评分模型在语言偏好维度上进行评分，得到目标分值。基于目标问答对和目标分值构成的目标训练样本，捕捉了知识图谱中的结构性信息和明确了语言偏好的倾向，使大模型基于目标训练样本的训练过程中可有效利用知识图谱的结构化信息，及学习如何生成更符合语言偏好的文本，提高了大模型的推理能力和表达能力。