一种行为引导的大语言模型检索增强生成方法和系统

本发明属于人工智能技术领域，涉及一种行为引导的大语言模型检索增强生成方法和系统。该方法包括：定义“检索”、“思考”和“回答”三种行为模式；构建训练数据集，利用训练数据集对大语言模型进行训练，指导大语言模型学习执行所述三种行为模式；接收用户查询的问题，利用训练完成的大语言模型动态选择执行所述三种行为模式，得到问题的答案。本发明过定义“检索”、“思考”、“回答”三种行为模式，使模型能够根据查询内容和上下文动态选择直接回答或进行检索，检索决策更加灵活，能够更好地适应不同复杂度的查询需求。