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一种基于混合驱动架构的大模型超长文档协同推理方法

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§ Ⅰ

개요

발명자

王一诺; 王娟; 孙贤达; 高春晓; 张华平; 李清洁; 崔文耀; 张宝华

출원일

Jun 4, 2026

공개일

Oct 16, 2026

IPC 분류

G06N 5/04 (2023.01)G06F 40/103 (2020.01)G06F 40/30 (2020.01)G06F 40/295 (2020.01)G06F 16/34 (2025.01)G06F 16/334 (2025.01)

本发明公开的一种基于混合驱动架构的大模型超长文档协同推理方法,属于人工智能与自然语言处理技术领域。本发明实现方法为:1、构建上下文关联知识库和规则模型混合的特征提取与标注知识库;2、构建并训练基于混合驱动架构的多智能体协同推理模型;所述多智能体协同推理模型包括协调分发智能体、前文总结智能体、长期记忆智能体、分析推理智能体;3、基于已训练的混合驱动多智能体协同推理模型,对超长文档进行实时协同推理与精准定位,生成包含推理结论和原文引用位置的最终报告;与现有技术相比,本发明解决现有大模型在处理超长文档时面临的上下文窗口限制、计算复杂度高、长距离依赖捕捉困难、精准定位能力不足的技术问题。