一种砂轮内部气泡孔缺陷根因分析方法

本发明涉及一种砂轮内部气泡孔缺陷根因分析方法，旨在解决砂轮气泡孔缺陷归因分析过程中的物理机理与数据统计双重难以高效融合、自动化追溯及模型自适应优化等技术难题。所述技术方案通过工艺规程结构化解析，结合热力学建模与历史缺陷样本统计，构建工艺语义锚点序列，并借助深度学习方法实现从多维CT缺陷特征至工序激活概率的映射。进而通过局部及跨工序因果推理、物理约束校验、因果路径可信度评定，实现根因排序与报告生成，并支持产线自适应迭代优化。其有益效果在于实现了砂轮气泡缺陷的机理与数据融合归因，支持自动化溯源与高效精准优化，提高产线缺陷处理智能化水平。