基于Transformer的跨域知识图谱推理方法

本发明涉及人工智能与知识图谱推理技术领域，特别涉及基于Transformer的跨域知识图谱推理方法，获取源域知识图谱和目标域知识图谱中的关系实例，提取关系连接前后的实体类型、邻域关系、后继可达关系及局部图结构变化特征，形成关系作用指纹；比较源域与目标域关系作用指纹的状态转换一致性，建立跨域关系准入映射，并据此构建Transformer跨域注意力准入矩阵。该方法，以实体类型迁移、邻域关系变化、后继可达关系及局部图结构变化构成关系作用指纹，使跨域关系匹配由静态语义相似转变为关系连接前后结构状态转换的一致性判断，可降低语义相近但结构作用不同的源域关系被错误迁移的概率。