一种结合三维数值模拟并基于人工智能的河口盐度预测方法

本发明提供一种结合三维数值模拟并基于人工智能的河口盐度预测方法，本发明采用数值模拟软件中的三维水动力模块，构建盐水入侵河段的三维数值模型，并通过设置不同种工况，利用有限体积法对控制方程进行离散求解，模拟计算出多种工况下的盐度数据库。通过构建盐水入侵三维数值模型，可以减少现场盐度监测的数量，形成一个工况较为完整的数据库，避免了原型监测盐度数据不全的问题，同时也提高了盐度监测的精度。数据库建立之后，再利用人工智能中的深度学习神经网络来构建盐度预警系统。本发明方法能够减少现场盐度监测工作量，形成丰富的盐度数据库，为河口地区居民生活用水、农业灌溉用水、工业用水的安全取水提供依据。