一种基于改进遗传算法的风储多市场投标与调度协同优化方法及系统

本发明属于风电场储能多市场投标与调度联合优化技术领域，公开了一种基于改进遗传算法的风储多市场投标与调度协同优化方法及系统，分段染色体编码将容量配置、风险偏好与时序模式三类异质决策变量统一编码至一条染色体，非支配排序遗传框架驱动种群在三维目标空间中逼近帕累托前沿，为决策者提供了客观的多目标边际替代率信息，保可行性交叉算子在交换模式片段前检测边界SOC偏差，自适应变异算子根据种群拥挤程度动态调整变异强度，采用遗传算法搜索离散模式结合线性规划精化连续功率的分工架构，有效规避了高维连续变量带来的搜索爆炸，在保证求解精度的同时大幅降低了计算负担，使优化方法在工程时间窗口内具备部署可行性。