一种多智能体城市更新用地管控多目标优化方法

本发明公开了一种多智能体城市更新用地管控多目标优化方法，所述方法包括以下步骤：采集目标城市更新片区的多源时空数据与规划管控要求，构建多智能体系统及多目标用地管控方案种群；各智能体并行评价方案个体，生成多智能体评价状态图及差异化修改操作池；基于差异化修改操作池进行多轮结构化交互及空间感知闭环校核，得到协商一致修改操作集或标注不可调和地块；将协商一致修改操作集转化为结构化编辑操作，对方案个体进行定向变异及合规性修正，生成候选子代方案集合并进行迭代计算，得到帕累托最优解集合。本发明能够减少空间语义伪一致，提高用地管控方案的优化效率及稳定性。